P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza ArtificialeEditoriale 2026/1

Deidda Gagliardo Enrico, Cordaro Vincenzo, Ievoli Riccardo, Tuffanelli Marco
Deidda G. E., Cordaro V., Ievoli R., Tuffanelli M. (2026). P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza Artificiale, Azienda Pubblica, 1, pp. 13-42, Doi: 10.30448/AP.2026.1.01

Per le Pubbliche Amministrazioni (PA), una delle principali sfide legate all’introduzione del Piano Integrato di Attività e Organizzazione (PIAO) è il miglioramento dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico (VP), ovvero della loro idoneità ad esprimere e a misurare l’impatto atteso sul miglioramento del benessere complessivo e multidimensionale degli utenti e degli stakeholder (Deidda Gagliardo 2024). Tale aspetto può essere valutato attraverso un’analisi documentale dei PIAO, effettuata da esperti di pianificazione strategica e misurazione del VP. Il lavoro ha lo scopo di esplorare le potenzialità degli strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della valutazione dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di VP. A tal fine, vengono analizzati i PIAO di 54 Università statali, prevedendo un confronto, sia ex ante che ex post, tra esperti valutatori e strumenti di IA.

Parole chiave: adeguatezza programmatica, valore pubblico, intelligenza artificiale

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Al fine di armonizzare le scadenze e i profili contabili delle diverse società (SIDREA e SISR) e favorire una maggiore convergenza operativa e organizzativa tra le stesse, si è stabilita una data limite per il pagamento delle quote associative fissata al 30 aprile, analogamente a quanto deliberato dalla SISR. Si invitano pertanto i Soci a provvedere al versamento entro la suddetta scadenza. La quota sociale per l’anno in corso è differenziata per categoria di soci:

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